网站访问量:
副教授
您当前的位置: 网站首页 > 师资队伍 > 按职称 > 副教授 > 正文

常小凯

发布时间:2019年06月06日 来源: 作者: 点击量: 分享:

常小凯,男,1984年10月出生,甘肃通渭人,理学博士,副教授。 2019年12月博士毕业于西安电子科技大学应用数学专业。2012年1月至今,在兰州理工大学理学院从事教学科研工作,2013年晋升为讲师,2021年晋升为副教授。

办公邮箱:xkchang@lut.edu.cn 办公室地址:兰州理工大学(西校区)文理楼544

教学工作

先后主讲工科各专业: 高等数学, 线性代数, 计算方法,复变函数与积分变换等;信息与计算科学专业:数据分析和Python基础和应用等。

2015年获首届全国高校大学数学微课程教学设计竞赛全国二等奖(西北赛区特等奖),两次获得兰州理工大学教学质量优秀奖。作为指导教师带队参加美国数学建模竞赛(MCM/ICM Contest)获得2019 年国际特等奖Outstanding Winner(Outstanding Winner获奖比例仅为0.14%)。 带队参加全国大学生数学建模竞赛,取得了国家二等奖三项,甘肃省特等奖三项,甘肃省一等奖四项的好成绩。2015年指导学生参加兰州理工大学 “挑战杯” 获校级一等奖并获第十届“挑战杯”甘肃省大学生课外学术科技作品竞赛省级一等奖。

科研工作

主要研究领域:交替方向乘子法(ADMM),原始-对偶混合梯度法(PDHG)和算子分裂(Operator Splitting)算法及其应用。近年来在《SIAM Journal on Optimization》、《Journal of Scientific Computing》、《Journal of Optimization Theory and Applications》、《Calcolo》、 《Journal of Computational and Applied Mathematics》、 《Optimization》、 《Optimization Methods and Software》、 《计算数学》等国际顶级和知名学术期刊上发表高水平学术论文10余篇,所设计的算法在图像处理上的应用获得2017年陕西省第三届研究生创新成果一等奖。主持的项目有:

(1)国家自然科学基金项目(33万,编号12161053),基于序列凸组合技术的新型原始-对偶混合梯度算法及其应用研究,时间2022年1月——2025年12月;

(2)甘肃省教育厅科研项目(2.5万,编号2020A022),多分块交替方向乘子法及其大数据应用研究,时间2020年1月——2021年12月。

最近几年主要代表作:

[1] X. Chang(常小凯), J. Yang, and H. Zhang. Golden ratio primal-dual algorithm with linesearch. SIAM Journal on Optimization,2022.

[2] X. Chang(常小凯) , J. Yang. A golden ratio primal-dual algorithm for structured convexoptimization. Journal of Scientific Computing, 2021.

[3] X. Chang(常小凯) , J. Bai.A projected extrapolated gradient method with larger step size for monotone variational inequalities.Journal of Optimization Theory and Applications, 2021.

[4] X. Chang(常小凯) , J. Bai, D. Song, S. Liu. Linearized symmetric multi-block ADMM withindefinite proximal regularization and optimal proximal parameter. Calcolo, 2020.

[5] L. Chen, X. Chang(常小凯), S. Liu. A three-operator splitting perspective of a three-block ADMM for convex quadratic semidefinite programming and beyond. Asia Pacific Journal of Operational Research, 2020.

[6] X. Chang(常小凯), S. Liu, P. Zhao, X. Li. Convergent prediction-correction-based ADMM for multi-block separable convex programming. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2018.

已发表文章中使用的部分code分享网址:https://github.com/cxk9369010

其他工作:

《美国数学评论》评论员, 中国数学会和中国运筹学会会员,多种SCI杂志审稿人。

(更新日期:2022年4月20日)

通讯地址:甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号   电话:0931-2978888

Copyrights © 2022 All Rights Reserved. 版权所有  兰州理工大学理学院  陇ICP备15002798号  甘公网安备62010302000688号