应理学院邀请，南京信息工程大学吴中明教授于5月12-13日与我校师生就最优化理论与算法进行学术交流研讨，于5月13日下午在彭家坪校区文理楼539举行专题学术报告。理学院20余人参加了报告会。

报告题目为“Efficient Proximal Splitting Algorithms for Data-Driven Nonconvex Learning Optimization Problems with Applications”。本次报告聚焦知识与数据联合驱动的非凸优化问题，介绍了求解该问题的高效邻近分裂算法，较困难的子问题利用训练的神经网络进行求解。结合深度学习网络特性与传统加速技术设计算法，建立了算法的收敛性理论，并在图像重建、相位恢复等应用场景验证了算法的有效性。

报告人简介：

吴中明，南京信息工程大学教授，博士生导师，香港中文大学博士后，新加坡国立大学访问学者。担任《工业工程》期刊青年编委，中国运筹学会竞赛工作委员会副秘书长，中国运筹学会数学规划分会和数学与智能分会青年理事，江苏省运筹学会理事、副秘书长。致力于最优化理论和应用研究，代表性成果发表在SIAM序列（SIIMS/SIMODS)，IEEE序列(TPAMI/TSP/TFS/TCSS)， CSIAM-AM, EJOR,COAP, MCOM,J0GO 等有重要影响力的最优化、计算数学、机器学习期刊与会议上。研究成果获得江苏省运筹学会首届青年科技奖，主持国家自然科学基金面上和青年项目、江苏省自然科学基金面上项目、教育部人文社科基金青年项目、中国博士后面上资助项目等。（图/文：常小凯；审核：穆龙）