应理学院邀请，南方科技大学张进教授于2月7日-8日与我校师生就最优化理论与算法进行学术交流研讨，于2月8日早上举行专题学术报告。理学院20余人参加了报告会。

报告题目为“Alternating Gradient-Type Algorithm for Bilevel Optimization with Inexact Lower-Level Solutions via Moreau Envelope-based Reformulation”。报告针对下层为凸复合优化模型的双层优化问题，提出了交替梯度型算法并证明了收敛性。该算法不要求下层问题的精确解，提升了应用中的计算效率，相关数值实验验证了有效性。

报告为我校师生提供了与学科前沿学者交流的宝贵机会，拓宽了师生们在优化理论与算法领域的视野，激发新的研究思路与创新方法，对推动优化算法相关学科的学术发展和科研创新具有积极意义。报告会后，与会师生与张老师就相关学术问题进行了深入讨论。

报告人简介：

张进教授，南方科技大学数学系/深圳国家应用数学中心教授。2007、2010年本科、硕士毕业于大连理工大学，2014年博士毕业于加拿大维多利亚大学。2015至2018年间任职香港浸会大学数学系，2019年初加入南方科技大学。致力于最优化理论和应用研究，代表性成果发表在MathProgram、SIAM J Optim、Math Oper Res、SIAM J Numer Anal、Informs. J. Comput、JMachLearn Res、IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell,及ICML、NeurIPS、ICLR 等有重要影响力的最优化、计算数学、机器学习期刊与会议上。研究成果获得中国运筹学会青年科技奖、广东省青年科技创新奖，主持国家自然科学基金优青、天元重点、面上项目、广东省自然科学基金杰青项目、深圳市科技创新培养人才优青项目、以及科技部重点研发计划“数学与应用数学”专项课题。（图/文：常小凯；审核：穆龙）