ESI论文引用截图

据美国科技信息所(ISI)基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI) 2016年4月最新统计数据显示，理学院马军教授课题组于2014年9月发表于《Complexity》上的论文《Parameters Estimation, Mixed Synchronization, and Antisynchronization in Chaotic Systems》进入本期ESI热点论文。

《Complexity》(美国)作为综合性期刊，属双月刊。该期刊2014年共发表论文39篇。这是2016年理学院马军教授课题组第二篇ESI热点论文入选。

背景资料：ESI热点论文是指近2年内发表的论文且在近2个月内被引次数排在相应学科领域全球前1‰以内。ESI高被引论文是指近10年内发表的SCI论文且被引次数排在相应学科领域全球前1%以内。

基本科学指标数据库(Essential Science Indicators)是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所(ISI)于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，是基于汤森路透Web of Science(SCIE/SSCI）所收录的全球11000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库。它着重从文献引用角度反映学术影响力，是评价学科发展、科研能力和学术声誉的重要标志，当今世界范围内普遍用以评价学术机构及学者国际学术水平和影响力，教育部在2012年学科评估指标中首次引进ESI论文。